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在電力系統(tǒng)故障診斷中,結(jié)合其他監(jiān)測(cè)手段與僅使用 IMF - 500 磁通計(jì)相比性

發(fā)布時(shí)間:2025-07-04 點(diǎn)擊量:17

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在電力系統(tǒng)故障診斷領(lǐng)域,磁通計(jì)在檢測(cè)磁場(chǎng)相關(guān)參數(shù)方面具有一定作用,但僅依靠 IMF - 500 磁通計(jì)進(jìn)行故障診斷存在局限性。而結(jié)合其他監(jiān)測(cè)手段能顯著提升故障診斷準(zhǔn)確性,以下從多個(gè)方面詳細(xì)闡述:

單一使用 IMF - 500 磁通計(jì)的局限性

IMF - 500 磁通計(jì)主要用于測(cè)量磁通相關(guān)物理量,通過(guò)對(duì)磁場(chǎng)的監(jiān)測(cè)來(lái)嘗試判斷電力系統(tǒng)是否存在故障。然而,電力系統(tǒng)故障類(lèi)型復(fù)雜多樣,涵蓋電氣故障(如短路、斷路等)、機(jī)械故障(如部件磨損、松動(dòng)等)以及熱故障(如局部過(guò)熱等)。僅依賴(lài)磁通計(jì),只能捕捉與磁場(chǎng)變化直接相關(guān)的故障線索,對(duì)于其他類(lèi)型故障難以察覺(jué)。例如,在一些因絕緣老化導(dǎo)致的漏電故障中,磁場(chǎng)變化可能并不顯著,磁通計(jì)可能無(wú)法及時(shí)準(zhǔn)確檢測(cè)到故障信號(hào)3334。

結(jié)合其他監(jiān)測(cè)手段提升故障診斷準(zhǔn)確性的體現(xiàn)

  1. 多維度數(shù)據(jù)融合提升故障特征捕捉能力

    • 電氣參數(shù)監(jiān)測(cè)結(jié)合:電力系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),電流、電壓等電氣參數(shù)蘊(yùn)含豐富故障信息。例如,短路故障會(huì)導(dǎo)致電流瞬間增大,斷路故障則會(huì)使電壓出現(xiàn)異常波動(dòng)。將電流、電壓監(jiān)測(cè)與 IMF - 500 磁通計(jì)結(jié)合,能從電氣和磁場(chǎng)兩個(gè)維度獲取故障特征。在變壓器故障診斷中,除了通過(guò)磁通計(jì)監(jiān)測(cè)磁通量變化,還監(jiān)測(cè)繞組電流。當(dāng)變壓器繞組發(fā)生匝間短路時(shí),磁通計(jì)可能檢測(cè)到磁場(chǎng)分布細(xì)微變化,同時(shí)電流監(jiān)測(cè)會(huì)發(fā)現(xiàn)電流增大,兩者結(jié)合能更準(zhǔn)確判斷匝間短路故障,相比單一磁通計(jì),大大提高故障特征捕捉的全面性和準(zhǔn)確性3132。

    • 溫度監(jiān)測(cè)結(jié)合:熱故障是電力系統(tǒng)常見(jiàn)故障之一,如電氣設(shè)備局部過(guò)熱可能引發(fā)絕緣損壞等嚴(yán)重后果。引入溫度監(jiān)測(cè)手段,如紅外熱成像儀、光纖溫度傳感器等,與磁通計(jì)結(jié)合。在高壓開(kāi)關(guān)設(shè)備中,當(dāng)觸頭接觸不良時(shí),會(huì)產(chǎn)生局部過(guò)熱,溫度升高,同時(shí)可能引起周?chē)艌?chǎng)微小變化。結(jié)合溫度監(jiān)測(cè),能在磁通計(jì)檢測(cè)到磁場(chǎng)異常時(shí),通過(guò)溫度升高進(jìn)一步確認(rèn)故障,明確故障類(lèi)型為過(guò)熱相關(guān)故障,提高故障診斷準(zhǔn)確性3435。

  2. 不同監(jiān)測(cè)手段互補(bǔ)應(yīng)對(duì)復(fù)雜故障場(chǎng)景

    • 振動(dòng)監(jiān)測(cè)與磁通計(jì)互補(bǔ):電力系統(tǒng)中旋轉(zhuǎn)設(shè)備(如發(fā)電機(jī)、電動(dòng)機(jī))運(yùn)行時(shí),機(jī)械振動(dòng)反映設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)轉(zhuǎn)子不平衡、軸承故障等機(jī)械問(wèn)題時(shí),會(huì)產(chǎn)生異常振動(dòng)。將振動(dòng)監(jiān)測(cè)與磁通計(jì)結(jié)合,在發(fā)電機(jī)故障診斷中,磁通計(jì)可檢測(cè)磁場(chǎng)異常,判斷是否存在電氣故障,振動(dòng)監(jiān)測(cè)可檢測(cè)機(jī)械振動(dòng)異常,判斷是否存在機(jī)械故障。例如,當(dāng)發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子繞組發(fā)生匝間短路,磁通計(jì)檢測(cè)到磁場(chǎng)變化,同時(shí)振動(dòng)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)振動(dòng)異常增大,兩者結(jié)合可判斷不僅存在電氣故障,還可能因電氣故障引發(fā)機(jī)械振動(dòng)問(wèn)題,全面準(zhǔn)確診斷復(fù)雜故障場(chǎng)景下的故障原因和類(lèi)型3637。

    • 氣體分析與磁通計(jì)互補(bǔ):對(duì)于充油電氣設(shè)備(如變壓器),油中溶解氣體成分反映設(shè)備內(nèi)部故障情況。當(dāng)設(shè)備內(nèi)部發(fā)生過(guò)熱、放電等故障時(shí),會(huì)分解絕緣油產(chǎn)生特定氣體。將油中溶解氣體分析(DGA)與磁通計(jì)結(jié)合,在變壓器故障診斷中,磁通計(jì)檢測(cè)磁場(chǎng)變化,DGA 分析氣體成分。若磁通計(jì)發(fā)現(xiàn)磁場(chǎng)異常,同時(shí) DGA 檢測(cè)到氫氣、乙炔等故障特征氣體含量升高,可判斷變壓器內(nèi)部可能存在過(guò)熱或放電故障,兩者互補(bǔ)提高故障診斷準(zhǔn)確性39。

  3. 智能算法融合增強(qiáng)故障診斷精度

    • 數(shù)據(jù)挖掘算法結(jié)合:隨著電力系統(tǒng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)量增加,采用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)(包括磁通計(jì)數(shù)據(jù)及其他監(jiān)測(cè)手段數(shù)據(jù))進(jìn)行分析。例如,利用聚類(lèi)算法對(duì)電流、電壓、磁通等數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和規(guī)律。在電力系統(tǒng)故障診斷中,通過(guò)聚類(lèi)算法對(duì)不同運(yùn)行工況下的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),當(dāng)出現(xiàn)故障時(shí),能快速判斷故障數(shù)據(jù)所屬類(lèi)別,結(jié)合其他監(jiān)測(cè)手段數(shù)據(jù),更準(zhǔn)確確定故障類(lèi)型和位置。相比單一磁通計(jì)數(shù)據(jù),多源數(shù)據(jù)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法能更深入分析故障信息,提高故障診斷精度3540。

    • 機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合:機(jī)器學(xué)習(xí)算法如支持向量機(jī)(SVM)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)等可對(duì)多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,構(gòu)建故障診斷模型。將 IMF - 500 磁通計(jì)數(shù)據(jù)與電流、電壓、溫度等數(shù)據(jù)作為輸入,訓(xùn)練 SVM 或 ANN 模型。在實(shí)際故障診斷中,模型能綜合分析多源數(shù)據(jù)特征,準(zhǔn)確判斷故障類(lèi)型和嚴(yán)重程度。例如,基于 ANN 的故障診斷模型,輸入多種監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),可模擬電力系統(tǒng)復(fù)雜故障過(guò)程,相比僅依賴(lài)磁通計(jì)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的簡(jiǎn)單模型,診斷準(zhǔn)確性大幅提升3536。


綜上所述,在電力系統(tǒng)故障診斷中,結(jié)合其他監(jiān)測(cè)手段與僅使用 IMF - 500 磁通計(jì)相比,能從多維度獲取故障特征,應(yīng)對(duì)復(fù)雜故障場(chǎng)景,通過(guò)智能算法融合增強(qiáng)故障診斷精度,顯著提升故障診斷準(zhǔn)確性,為電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行提供更可靠保障。


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